Python数据分析实战（第2版）
manbetx户口程序设计丛书

Python数据分析实战（第2版）

法比奥·内利 (作者) 杜春晓 (译者)
上市销售 python 数据可视化 数据分析
尽览数据分析全貌，用Python新工具和技术进行数据分析，轻松驾驭大数据
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以最小的编程代价对数据进行提取、处理和分析。这一版除了介绍数据分析和Python基础知识、NumPy库和pandas库，使用pandas读写和处理数据，用matplotlib库实现数据可视化，用scikit-learn库进行机器学习，D3库嵌入和识别手写体数字，还新增了用TensorFlow进行深度学习，用NLTK分析文本数据，用OpenCV分析图像及实现计算机视觉等内容。
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出版信息

  • 书　　名Python数据分析实战（第2版）
  • 系列书名manbetx户口程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题，请联系 张卫国
  • 出版日期2019-11-25
  • 书　　号978-7-115-52202-3
  • 定　　价79.00 元
  • 页　　数352
  • 印刷方式单色
  • 开　　本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名Python Data Analytics: With Pandas, NumPy, and Matplotlib，2E
  • 原书号9781484239124

所属分类

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本书特色

Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新性，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，这大大扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。

-数据分析和Python基础知识
-NumPy库和pandas库简介
-使用pandas读写和处理数据
-用matplotlib库实现数据可视化
-用scikit-learn库进行机器学习
-用TensorFlow库进行深度学习
-用Jupyter Notebook分析气象数据
-Jupyter Notebook内嵌D3库
-用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字
-用NLTK分析文本数据
-用OpenCV分析图像及实现计算机视觉

目录

第1版译者序 阅读
第1章　数据分析简介 阅读
第2章　Python世界简介 阅读
第3章　NumPy库
第4章pandas库简介
第5章　pandas：数据读写
第6章　深入pandas：数据处理
第7章　用matplotlib实现数据可视化　
第8章　用scikit-learn库实现机器学习
第9章　用TensorFlow库实现深度学习
第10章　数据分析实例——气象数据　
第11章　Jupyter Notebook 内嵌 JavaScript库D3
第12章　识别手写体数字
第13章　用NLTK分析文本数据
第14章　用OpenCV库实现图像分析和视觉计算
附录A 用LaTeX编写数学表达式
附录B 开放数据源　

作者介绍

法比奥·内利（Fabio Nelli），IRBM科学园IT科学应用专家，曾为IBM、EDS等企业提供咨询。目前从事Java应用开发，对接科学仪器和Oracle数据库，生成数据和Web服务器应用，为研究人员提供实时分析结果。他还是Meccanismo Complesso社区（www.meccanismocomplesso.org）的项目协调人。

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