“这本书出色地将机器学习概念可视化，有利于非技术专业的学生直观理解这些抽象概念。”
——Ethan Chan
斯坦福大学大数据讲师

“这是一本通俗易懂的机器学习算法书。数据科学新手可以将它作为入门读物；商务人士可以通过它理解数据分析师的工作；任何想了解自己的个人数据何去何从的读者，都会从中有所启发。”
——David Stillwell
剑桥大学心理测量中心副主任

“对于和大数据打交道的商务人士来说，这本书有助于解开他们对高级统计学的疑惑。”
——Tathagata Dasgupta
维亚康姆集团数据科学与高级分析部主管

“我向所有想汲取数据科学和机器学习的精髓却不想陷入数学和编程细节的人推荐这本书。”
——亚马逊读者

黄莉婷（Annalyn Ng），高级数据分析师，剑桥大学心理测量中心硕士，曾受邀在迪士尼研究中心研究客户行为科学，并通过数据挖掘技术帮助三星和雅虎等公司制定营销和人员招聘等方面的策略。

苏川集（Kenneth Soo），斯坦福大学统计学硕士，华威大学高材生，曾从事网络随机故障下应用程序的双目标稳健优化研究，善于用通俗的语言介绍数据科学。