1.深度学习是决定神经网络建模性能的重要因素之一，对模型的理解则是理解深度学习的重中之重。在此过程中有两大难点：艰深的专业知识和困难重重的实际实现。众多深度学习框架中，最容易上手的就是Keras，其简单、可扩展、能重复使用的特征使得非深度学习专家也能轻松驾驭。无论是否具备计算机编程经验，都可以轻松使用Keras这个深度学习工具。Keras中已经定义好的诸多命令组合起来后，从基础到最新的深度学习技术均可实现。
2.作者独具特色地利用乐高玩具模块，充满创意地实现了多种深度学习模型，非常直观、浅显地展现了各类深度学习算法。不仅能够帮助入门者快速掌握深度学习基础知识，轻松实现深度学习建模；还可以为已经具备一定经验的深度学习从业者梳理各类概念和技术重点，通过丰富示例提高实操能力，快速应用于一线业务。

金兑映 运营Keras Korea Facebook群组、Keras博客，担任（株）Inspace CTO、K-ICT大数据中心导师，庆熙大学太空探测系博士课程在读。 韩国航空宇宙研究院研究员，韩国科学技术联合研究生院（UST）卫星系统与应用工程硕士，庆北大学电子电气计算机工学院学士。