出版信息
- 书 名深度学习基础与实践
- 系列书名manbetx户口程序设计丛书
- 执行编辑关于本书的内容有任何问题，请联系 张卫国
- 出版日期2019-07-29
- 书 号978-7-115-51542-1
- 定 价119.00 元
- 页 数365
- 印刷方式单色
- 开 本16开
- 出版状态上市销售
- 原书名
- 原书号
同系列书
-
HTTP权威指南
本书是HTTP及其相关核心Web技术方面的权威著作，主要介绍了Web应用程序是如何工作的，核心的因特网协议如何...
-
JavaScript高级程序设计（第3版）
本书是JavaScript超级畅销书的新版。ECMAScript 5 和HTML5在标准之争中双双胜出，使大量...
-
计算机科学的基础
本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础，从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立，用算法、数据抽象等核心思想...
-
Java技术手册（第6版）
通过学习本书，你将能够： 掌握最新的语言细节，包括Java 8的变化 使用基本的Java句法学习面向对...
-
机器学习实战
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或...
本书特色
本书从调优、并行、向量化、构建管道等深度学习基础知识开始，逐步深入，通过现实生活中的例子，展现深度网络架构的方法和策略。本书避免了艰深的理论讨论，而是针对实际问题提供了必要的指引。
-深入理解机器学习和深度学习基本概念
-了解从神经网络到深度网络的演化历程
-探索主流深度网络架构，包括卷积神经网络和循环神经网络
-了解如何将特定的深度网络应用于适合的问题
-全面了解通用的对神经网络和特定深度网络架构调优的基础知识
-学习针对不同类型数据的向量化技术以及如何在Spark和Hadoop平台上原生地使用DL4J
目录
作者介绍
Josh Patterson是Skymind公司副总裁，曾任Cloudera公司通用解决方案架构师、田纳西河流域管理局机器学习与分布式系统工程师。
Adam Gibson是Skymind公司CTO，在帮助公司处理和解析大量实时数据方面经验丰富
大家也喜欢
-
机器学习基础：建模与问题求解
本书作者曾就职美国谷歌公司和日本乐天集团，有着多年的机器学习开发经验。本书理论与实践相结合，通过直观具体、易于...
-
Keras深度学习：基于Python
在众多深度学习框架中，最容易上手的就是Keras，其简单、可扩展、可重复使用的特征使得非深度学习者也能轻松驾驭...
-
Python高级机器学习
Python是杰出的脚本语言，在速度、安全性和可扩展性等方面表现出众。在机器学习领域，越来越多的从业者也选择使...
-
生成对抗网络项目实战
生成对抗网络（GAN）可以模拟任何数据分布方式，因而潜力巨大，为很多难以自动化的问题提供了解决途径。本书立足理...
-
Python数据分析实战（第2版）
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以最小...
相关文章
-
9推荐
8月书讯 | 像大师级程序员一样思考
20 世纪 80 年代，电脑还不是那么普及。一个住在乡下的少年，彼时还没有一台属于自己的电脑，即使不能自由地编写程序，他却对编程语言产生了浓厚兴趣。多年后正是这种兴趣，促使他发明了一门了不起的语言——Ruby。而这个人就是来自日本鸟取县的少年，松本行弘。 … ...
借楼推自己的开源项目
dl4j 基础教程 配套视频：https://space.bilibili.com/327018681/#/