与其他随机过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言,本书是一本极好的教材或参考书。
第11版新增大量例子和习题,还对连续时间的马尔可夫链、漂移布朗运动等内容做了修订,更加注重强化读者的概率直观。
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ManBetX原版数学统计学系列

应用随机过程:概率模型导论(英文版•第11版)

Sheldon M. Ross (作者)
暂时缺货
本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材,被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。
与其他随机过程教材相比,本书非常强调实践性,内含极其丰富的例子和习题,涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式,有助于使读者建立概率思维方式,培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言,本书是一本极好的教材或参考书。
第11版新增大量例子和习题,还对连续时间的马尔可夫链、漂移布朗运动等内容做了修订,更加注重强化读者的概率直观。
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出版信息

  • 书  名应用随机过程:概率模型导论(英文版•第11版)
  • 系列书名ManBetX原版数学统计学系列
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 傅志红
  • 出版日期2015-02-13
  • 书  号978-7-115-38474-4
  • 定  价99.00 元
  • 页  数784
  • 印刷方式黑白
  • 开  本16开
  • 出版状态暂时缺货
  • 原书名
  • 原书号

所属分类

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本书特色

北美精算师考试指定参考书

应用随机过程经典教材,学习精算学、人工智能、机器学习的必备参考书!

目录

Preface 阅读
Introduction to Probability Theory 阅读
Random Variables
Conditional Probability and Conditional Expectation
Markov Chains
The Exponential Distribution and the Poisson Process
Continuous-Time Markov Chains
Renewal Theory and Its Applications 
Queueing Theory
Reliability Theory
Brownian Motion and Stationary Processes 
Simulation
Appendix: Solutions to Starred Exercises
Index

作者介绍

Sheldon M. Ross 国际知名概率与统计学家,南加州大学工业工程与运筹系系主任。1968年博士毕业于斯坦福大学统计系,曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括:随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授著述颇丰,他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响,如《概率论基础教程(第8版)》等。

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