本书精心选取了6个当前热门的科技应用:谷歌PageRank算法、链路复用技术、数字链路通信、追踪预测、语音识别和路线规划,并通过讲述概率论在不同应用中的作用来详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概念,包括马尔可夫链、大数定律、中心极限定理、假设检验、最小方差预测等。 读者对象包括高等院校电子、计算机和统计类专业的高年级本科生及研究生,也包括从事算法、语音识别和机器学习等工作的软件工程师和通信工程师等。" />
本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、 连续型随机变量、随机变量的...
本书是一部经典的随机过程著作,叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松...
本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的, 其内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同...
本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材,被加州大学伯克...
本书涉及面极广,不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题,也涉及了概率论在物理学、化学、生物学(特别是遗传学)、...