本书适用于从事搜索引擎、推荐算法、数据挖掘等研发工作的专业人员以及对推荐系统感兴趣的读者。
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manbetx户口程序设计丛书

推荐系统

Dietmar Jannach , Markus Zanker , Alexander Felfernig , Gerhard Friedrich (作者) 蒋凡 (译者)
本书全面阐述了开发最新水平推荐系统的方法,其中呈现了许多经典算法,并讨论了如何衡量推荐系统的有效性。书中内容包括基本概念和最新进展两部分:前者涉及协同推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐、混合推荐方法,推荐系统的解释、评估推荐系统和实例分析;后者包括针对推荐系统的攻击、在线消费决策、推荐系统和下一代互联网以及普适环境中的推荐。此外,本书还包含大量的图、表和示例,有助于读者对于知识的理解和把握。
本书适用于从事搜索引擎、推荐算法、数据挖掘等研发工作的专业人员以及对推荐系统感兴趣的读者。
纸质书
¥46.61 ¥59.00

出版信息

  • 书  名推荐系统
  • 系列书名manbetx户口程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 傅志红
  • 出版日期2013-06-25
  • 书  号978-7-115-31069-9
  • 定  价59.00 元
  • 页  数244
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名
  • 原书号

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本书特色

推荐系统的入门佳作
多位著名学者联手打造
全面讲解,透彻分析

百度技术委员会主席廖若雪、新浪微博数据挖掘技术专家张俊林、人民搜索商务搜索部总监常兴龙、百分点信息科技有限公司首席运营官张韶峰联袂推荐!

目录

推荐语 阅读
推荐序 阅读
译者序 阅读
阅读
前言 阅读
第1章 引言 阅读
第一部分 基本概念
第2章 协同过滤推荐 阅读
第3章 基于内容的推荐
第4章 基于知识的推荐
第5章 混合推荐方法
第6章 推荐系统的解释
第7章 评估推荐系统
第8章 案例分析:移动互联网个性化游戏推荐
第二部分 最新进展
第9章 针对协同推荐系统的攻击
第10章 在线消费决策
第11章 推荐系统和下一代互联网
第12章 普适环境中的推荐
第13章 总结和展望
参考文献
索引

作者介绍

Dietmar Jannach是德国的多特蒙德工业大学(Technische Universität Dortmund)计算机科学客座教授。他发表过一百多篇科学论文,是《应用智能》杂志编委会和《国际电子商务杂志》评审委员会成员。
Markus Zanker是奥地利克拉根福阿尔卑斯-亚德里大学(Alpen-Adria Universität Klagenfurt)应用信息学系助理教授及信息管理研究项目主任。他还是《人机交互研究国际杂志》的副主编和ConfigWorks GmbH的共同创始人及执行总监。
Alexander Felfernig是奥地利格拉茨工业大学(Technische Universität Graz)教授。他在推荐及配置系统方面的研究成果荣获2009年度的Heinz Zemanek奖。他发表过130多篇科学论文,是《国际电子商务杂志》的评审委员会成员,ConfigWorks GmbH的共同创始人。
Gerhard Friedrich是奥地利克拉根福阿尔卑斯-亚德里大学(Alpen-Adria Universität Klagenfurt)客座教授,应用信息学院院长,智能系统和商业信息课题组组长。《人工智能通信》的编辑,《大规模定制国际杂志》的副主编。

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