傅志华 360数据中心总经理
在互联网行业、产品与营销研究拥有十多年的经验，谙熟数据分析和数据挖掘方法，在数据产品化驱动企业数据化运营和营销方面有着丰富的实践经验。曾任腾讯社交网络事业群数据中心总监和腾讯公司数据协会会长，专注于移动互联网、社交网络、开放平台、APP、网络游戏以及网络会员服务的深度研究，并通过数据分析和数据挖掘支撑互联网产品精细化营销。
任职腾讯之前，曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会，并任DCCI互联网数据中心副总裁。现任360公司数据中心总经理，负责该公司所有的数据管理、数据分析、数据挖掘，致力于通过数据实现企业与业务数据化运营，支撑业务及产品精细化运营和营销。同时任中国信息协会大数据分会理事，积极致力于推动大数据支撑企业运营和大数据经验交流。
傅志华老师多次就大数据的现状与未来发表观点：
在“2015中国互联网大会--大数据应用论坛#”压轴环节，深度对话阿里巴巴集团副总裁/数据委员会会长车品觉
在担任特聘教师，讲授“大数据企业落地金字塔”专题内容
在，深入分析“电商数据分析基础指标体系”问题
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往期活动回顾：
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《CSS揭秘》作者Lea Verou访谈问题有奖征集，问题入选的获奖者有：安道、穿鞋子的猫、CSS魔法、昵称（微信）、明烨（微信）、GingJan （微信）
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大数据最核心的价值是什么？想学习大数据挖掘，针对就业而言，应该如何选择大数据的方向呢？
如果我现在选择了数据挖掘，应该怎么做？
你觉着在大数据技术方面，Spark和Hadoop谁会更有发展前景？要如何选择学习？
现在数据挖掘开发主流平台和编程语言。那些更有优势呢？
是否数据挖掘人员不必是一个程序员？日常的工作涉及编程量大吗？
您是否可以介绍一下，腾讯和360在处理大数据的流程和方式和有何不同方向侧重点。