美国工程院院士力作，MIT等全球众多名校教材！

从直观、自然的角度阐述概率，是理工科学生入门首选。

“如果想真正从十分自然的角度认识概率，这本书是很好的选择。其实很多名著都各有特色，很难说哪本更好，不过就本质、直观性，还有例题的选择方面，这本书是我见过的书里面最好的。另外这本书解答了所有的书都没有解答的一些基本问题，在章节安排上也很合理。”——ebnash，亚马逊中文网站读者

本书内容丰富，除了介绍概率论基本知识点外，还介绍了矩母函数、最小二乘估计、泊松过程、马尔可夫过程和贝叶斯统计等内容。书中实例丰富，图文并茂，针对每节主题设计了相应的习题，还提供了部分难题的解答，便于读者自学。

本书多年来在MIT、斯坦福大学、加州大学等名校被用作概率课程教材，经过课堂检验和众多师生的反馈得以不断完善，是一本在表述简洁和推理严密之间取得了完美平衡的经典作品。

<作者介绍>

Dimitri P. Bertsekas

美国工程院院士，IEEE会士。1971年获MIT电子工程博士学位。长期在MIT执教，曾获得2001年度美国控制协会J. Ragazzini教育奖。其研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等，许多研究具有开创性贡献。著有Nonlinear Programming等十余部教材和专著，其中许多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。

John N. Tsitsiklis

美国工程院院士，IEEE会士，MIT教授。分别于1980年、1981年、1984年在MIT获得学士、硕士、博士学位。他的研究成果颇丰，已发表学术论文上百篇。