manbetx户口程序设计丛书

机器学习与优化

[意] 罗伯托·巴蒂蒂 , [意] 毛罗·布鲁纳托 (作者) 王彧弋 (译者)
摒弃复杂的公式推导,从实践上手机器学习
人工智能领域先驱、IEEE会士巴蒂蒂教授领导的LION实验室多年机器学习经验总结
数据、指导说明和教学短片请访问本书网站获取:https://intelligent-optimization.org/LIONbook/
本书是机器学习实战领域的一本佳作,从机器学习的基本概念讲起,旨在将初学者引入机器学习的大门,并走上实践的道路。本书通过讲解机器学习中的监督学习和无监督学习,并结合特征选择和排序、聚类方法、文本和网页挖掘等热点问题,论证了“优化是力量之源”这一观点,为机器学习在企业中的应用提供了切实可行的操作建议。
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出版信息

  • 书  名机器学习与优化
  • 系列书名manbetx户口程序设计丛书
  • 执行编辑关于本书的内容有任何问题,请联系 温雪
  • 出版日期2018-05-21
  • 书  号978-7-115-48029-3
  • 定  价89.00 元
  • 页  数272
  • 印刷方式单色
  • 开  本16开
  • 出版状态上市销售
  • 原书名
  • 原书号

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本书特色

如今是人工智能高歌猛进的时代,机器学习的发展也如火如荼。然而,复杂的数学公式和难解的专业术语容易令刚接触这一领域的学习者望而生畏。有没有这样一本机器学习的书,能摒弃复杂的公式推导,带领读者通过实践来掌握机器学习的方法?

《机器学习与优化》正是这样一本书!它的写作脱胎于意大利特伦托大学机器学习与智能优化实验室(LION lab)的研究项目,语言轻松幽默,内容图文并茂,涵盖了机器学习中可能遇到的各方面知识。更重要的是,书中特别介绍了两个机器学习的应用,即信息检索和协同推荐,让读者在了解信息结构的同时,还能利用信息来预测相关的推荐项。

本书作者以及读者群发布的数据、指导说明和教学短片都可以在本书网站上找到:https://intelligent-optimization.org/LIONbook/。

本书内容要点:
● 监督学习——线性模型、决策森林、神经网络、深度和卷积网络、支持向量机等
● 无监督模型和聚类——K均值、自底而上聚类、自组织映射、谱图绘制、半监督学习等
● 优化是力量之源——自动改进的局部方法、局部搜索和反馈搜索优化、合作反馈搜索优化、多目标反馈搜索优化等
● 应用精选——文本和网页挖掘,电影的协同推荐系统

目录

版权声明 阅读
第 1 章 引言 阅读
第 2 章 懒惰学习:最近邻方法 阅读
第 3 章 学习需要方法 阅读
第一部分 监督学习
第 4 章 线性模型
第 5 章 广义线性最小二乘法
第 6 章 规则、决策树和森林
第 7 章 特征排序及选择
第 8 章 特定非线性模型
第 9 章 神经网络:多层感知器
第 10 章 深度和卷积网络
第 11 章 统计学习理论和支持向量机
第 12 章 最小二乘法和健壮内核机器
第 13 章 机器学习中的民主
第 14 章 递归神经网络和储备池计算
第二部分 无监督学习和聚类
第 15 章 自顶向下的聚类:K 均值
第 16 章 自底向上(凝聚)聚类
第 17 章 自组织映射
第 18 章 通过线性变换降维(投影)
第 19 章 通过非线性映射可视化图与网络
第 20 章 半监督学习
第三部分 优化:力量之源
第 21 章 自动改进的局部方法
第 22 章 局部搜索和反馈搜索优化
第 23 章 合作反馈搜索优化
第 24 章 多目标反馈搜索优化
第四部分 应用精选
第 25 章 文本和网页挖掘
第 26 章 协同过滤和推荐
参考文献

作者介绍

【作者简介】

罗伯托·巴蒂蒂(Roberto Battiti)
人工智能领域先驱,IEEE会士。因在无功搜索优化(RSO)方向做出了开创性的工作而名震学界。 目前为意大利特伦托大学教授,同时担任特伦托大学机器学习与智能优化实验室(LION lab)主任。

毛罗·布鲁纳托(Mauro Brunato)
意大利特伦托大学助理教授,LION研究团队成员。


【译者简介】

王彧弋
博士,现于瑞士苏黎世联邦理工学院从事研究工作,主要研究方向为理论计算机科学与机器学习。

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    dojo  发表于 2014-11-15 13:07:03
  • 电子版,电子版,电子版!
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  • 先把目录翻译出来呗
    竞天问  发表于 2016-08-22 08:29:54
  • 封面好强大……
    我是小祥呀  发表于 2017-05-22 10:34:42
  • 这本书上一次在manbetx户口看到要翻译是14年年底,额今年能出吗,电子版会有吗?
    A_Q  发表于 2017-10-14 13:17:51
    • 您好,这本书估计要等明年了,有电子版。

      温雪  发表于 2017-10-16 07:48:56
    • @温雪 好的,谢谢。

      A_Q  发表于 2017-10-16 13:43:04
  • 什么时候上市啊?好像要!
    三刀流  发表于 2018-04-18 19:35:18
    • 您好,预计5月出版,感谢您对本书的关注~

      温雪  发表于 2018-04-19 07:16:38
  • 所以是没有电子版了
    征尘丶倚阑珊  发表于 2018-05-15 14:29:53
    • 您好,有电子版,目前还在排版中。

      温雪  发表于 2018-05-15 14:58:21
  • 看上去不错,但是好像专门用LIONoso工具实现机器学习的~适用面不知道如何~而且现在电子档PDF都3.0了,翻译的这本书不知道对应电子档的哪个版本?
    ayatherdy  发表于 2018-06-03 17:55:26
  • 本人有银子,但又不够兑换一本书,所以想出售手上的银子有人需要的吗?
    笑子予  发表于 2018-06-10 10:56:08