Python目前是入门者学习编程的首选语言，它不仅被应用于传统的编程任务，如Web应用程序设计；也被大量“被赶鸭子上架的程序员”——科学家、数据专员以及工程师所采用，他们编程并非出于兴趣，而是必须靠编程才能在自己的领域中更进一步。一门简单的编程语言为业余编程人员提供的便利是不容小觑的。
Python也是ManBetX网站搜索最多的一个关键词。在过去数年，从语言本身的学习，到它在各方面的应用，我们也出版了与之相关的多本图书，本文大致梳理了多本重点好书的学习路线，希望在大家选书的时候有所帮助。
仓促写完本文后，我觉得成为一名优秀的工程师需要学习的真是太多了，而且既要涉猎广泛，又要深度耕耘，职业选手只有终身学习才能保持在线状态。
如果你只想作为一名业余人员，掌握一点编程技能，帮助自己更好完成日常工作，可以搜索本文中“
入门”和“可以读读看”的部分，找到相关书目开始入门，谁知道呢，也许会就此发现另一片天地。
Python语言学习
零基础
父与子的编程之旅：与小卡特一起学Python
这本书的作者之一是一名小学生，对于零起点的读者来说非常友好，不仅以一种有趣的方式介绍了Python编程的知识，还适用于其他编程语言的学习。入门
Python编程：从入门到实践 🌟
帮助入门python，并达到可开发实际项目的水平。
已有超过70万人选择通过这本书来学习Python。进阶
流畅的Python（高级）
挖掘Python及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。
深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。Python数据结构与算法分析
数据结构与算法通常是计算机科学专业的第二门课程。精通Python设计模式（第2版）
设计模式意为解决软件设计问题的方案，学习设计模式，可以帮助构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序，并将编程技能提升至新的高度。Python函数式编程（第2版）
Python具备函数式编程的许多核心特征，使得我们可以借鉴其他函数式语言的设计模式和编程技术，编写出简洁优雅的代码。
其他基础知识
在实际应用中，不可避免地要学习比如git、shell、数据库以及算法等基础知识，我们有一系列被群众认可、对初学者友好的入门教程，可以帮助你更快掌握：
git
Git小书
一本原创小书，透过简洁的文字和可验证的命令，以沉浸的方式来学习git常用的知识。GitHub入门与实践
秉承了日系技术书刊一贯的“手把手教学”风格，从Git的基本知识和操作方法入手，详细介绍了GitHub的各种功能，在实践中学习 GitHub。shell
Linux Shell脚本攻略（第3版）
结合丰富的实际案例，介绍了如何利用shell命令实现与操作系统的高效沟通。sql
SQL基础教程（第2版）
日本知名数据库工程师写给初学者的实用指南，面向完全没有编程经验的初学者，介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的 SQL 语言的使用方法。网络
网络是怎样连接的
“计算机网络概论”图解趣味版，读懂了这本书，就理解了网络世界的全貌。算法
我的第一本算法书（日漫）
没有编程基础也能看懂，比另一本《算法图解》有更多插图🤷♀️。
是自学算法的好搭档，也是学渣的希望。如果学校里的数据结构和算法课让你生畏，这本书保证不一样。算法图解：像小说一样有趣的算法入门书（美漫）
最好有编程基础，在图解以外，还用Python编写了示例以做说明。
这本书的特点都藏在标题里了，是一本广受好评的算法入门书。
多面手 Python
数据分析
入门
Python数据分析基础
如果你日常在使用Excel等电子表格软件进行数据处理，那么这本书就是为你准备的，可学会用Python来自动完成现在需要不断重复的工作。进阶
Python数据科学手册
学习如何通过 Python 的数据科学栈——包括 IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn，以及其他相关的程序库——高效地存储、处理和分析数据。Python数据分析：活用Pandas库
详解Pandas的基础知识和常见用法，涵盖了数据处理、数据可视化、数据建模等内容。Python数据挖掘入门与实践（第2版）
作为数据挖掘入门读物，囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，可以读读看
程序员的数学
为帮助程序员更容易理解编程而写的书，希望能通过本书学到有助于编程的“数学思维”。
爬虫
在我的软件工程师职业生涯中，我几乎没有发现像网页抓取这样的编程实践，可以同时吸引程序员和门外汉的注意。虽然写一个简单的网络爬虫并不难，就是先收集数据，再显示到命令行或者存储到数据库里，但是无论你之前已经做过多少次了，这件事永远会让你感到兴奋，同时又有新的可能。——《Python网络爬虫权威指南（第2版）》
Python网络爬虫权威指南（第2版）
网页抓取是一个相当分散的主题，在实践中会涉及数据库、网络服务器、HTTP 协议、HTML 语言、网络安全、图像处理、数据科学等内容。本书试图从“数据收集”的角度涵盖所有这些内容以及其他话题。
Python 3网络爬虫开发实战
如果你需要了解全面和前沿的爬虫技术，而且想迅速地上手实战，这本书就是首选。
博客文章过百万的静觅大神力作。
Python 3反爬虫原理与绕过实战
知己知彼方能百战不殆。书中首先对各类反爬虫技术进行了合理的归类，然后通过剖析多个案例帮助大家理解各类反爬虫技术的原理。
人工智能
机器学习
Python机器学习基础教程
机器学习入门书，帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。
对于那些不想花费大量时间研读微积分、线性代数和概率论的人来说，希望本书能够有所帮助。精通特征工程
特征工程是指从原始数据中提取特征，并将其转换为适合机器学习模型的格式，是机器学习流程中一个极其关键的环节。 本书每一章都集中阐述一个数据问题，综合在一起，阐明了特征工程的基本原则。深度学习
深度学习入门：基于Python的理论与实现
日亚“人工智能”类图书榜首
深度学习真正意义上的入门书，将深度学习的原理掰开揉碎讲解，简明易懂。Python深度学习
Keras之父、Google人工智能研究员François Chollet执笔。通俗易懂，帮助建立关于机器学习和深度学习核心思想的直觉。可以读读看
深度学习的数学
只需基础的数学知识，穿插了235幅插图和大量具体示例讲解，对易错点、重点反复说明，通俗易懂。
书中使用Excel进行理论验证，可下载随书附带示例文件，亲自动手操作，直观地体验深度学习。
计算机视觉
Python计算机视觉编程
Amazon计算机视觉类图书第一名，为计算机视觉实战提供一个简单的切入点，让学生、研究者和爱好者充分理解其基础理论和算法。
Web开发
Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战（第2版）
Web开发入门经典教材“狗书”。采用讲解与实例相结合的方法，介绍了Flask安装、使用等基础知识和Flask核心功能，并从头开始一步步开发了社交博客应用Flasky，涵盖开发、测试到部署的Web开发全过程。
Django企业开发实战：高效Python Web框架指南
资深开发工程师the5fire多年开发经验总结。以博客系统为原型，教你以真实的视角搭建自己的生产环境，通过从零开发到部署完整案例，介绍了Python Web框架Django在企业中的应用。
可以读读看
现代 Web 应用都不可避免地需要使用 HTML、CSS 和 JavaScript。另外，如果经常与网络技术打交道，网络相关知识也必不可少，以下图书可供参考：
HTML5与CSS3基础教程（第8版）
全球最畅销Web开发入门书，经典之处是独特的分步讲解形式，贯穿全书的统一示例，以及通过提示和补充材料给出的丰富的扩展学习资源。Head First JavaScript程序设计
JavaScript入门书，对初学者非常友好，延续了Head First系列丰富而有趣的写作风格。本书说明，即便是专家级内容，也可以高效而快速地传授给学习者。JavaScript高级程序设计（第3版）
JavaScript开发人员必须掌握的内容，全面涵盖了JavaScript的各种高级、有用的特性。
全能前端人员参阅之经典，全面更新知识储备之佳作。图解HTTP
如果想要在前端工程师道路上走得更坚实，绝对不能绕开学习 HTTP 协议这一环节。
以上就是目前Python领域已出版图书的大概路线图了，当然还有很多细分领域的图书没有被提到，比如特征工程、对抗网络、NumPy、Serverless架构、SQLAlchemy、测试驱动开发、SciPy、黑客攻防等等，如有需要，可在社区内搜索相关主题，也可点击python标签，查看所有相关图书。
仓促成文，如有疏漏，敬请谅解。 祝学习之火越燃越熊。
